我们的信念
线上房产估价已经被玩坏了:大多数“免费估价”其实是收集联系方式的表单,然后卖给中介,让他们连着几周给你打电话。MyHomePrice 反其道而行:100% 在线、没有中介、只基于公证人处真实签约的成交。没有人会给你打电话。报告 1 分钟生成。
数据:真实成交,不是挂牌
一切基于 DVF(Demandes de Valeurs Foncières)数据库:税务机关自 2014 年以来登记的全部交易,由法国政府(Etalab)以开放数据发布。我们分析了全法国 920 万套住宅和公寓的成交,每次官方发布(4 月和 10 月)后自动更新。计算中不含任何挂牌价:只有签约价。
当前价值估算
取你所在邮编近 3 年真实成交的每平方米中位价,按成交量加权;计算加权面积(地下室、车库、露台);再用约二十项由建筑师经验校准的参数——房况、DPE 能效、供暖、是否联排、厨卫状况……还有通用表格会漏掉的判断:在奥斯曼式公寓楼里,卖得最好的是 3 到 5 层,不是顶层。结果是一个诚实的区间(本地 ±8%,退回省级数据时 ±12%),样本量公开,每个系数在 PDF 报告中逐项列出。
此外还有“AI 第二意见”(测试版):一个用 400 万笔可比成交(2021–2025)训练的机器学习模型,只凭面积、房间数、土地和本地价格水平估同一套房——看不到你填的房况和 DPE。这是一份独立的交叉验证,误差公开:测试年份中位误差 18%,而单纯本地中位价是 20%。两个数字接近时,可信度上升;分歧大时,说明房况对价格影响很大。 试试估价 →
价格预测:统计与人工智能
两个引擎,一键对比。统计模型(我们的基准)从你所在区域的真实趋势出发,让它向法国市场的长期节奏收敛(均值回归),并用真实利率路径构建情景:欧洲央行发布的房贷利率、通胀和 10 年期国债收益率,每月平滑并重新校准。
AI 模型(测试版)是用 12 年 DVF 数据中的 57 000 条“区域-年份”观测训练的梯度提升算法,直接预测 1 年和 5 年:测试年份 1 年期平均绝对误差 6.5%,5 年期每年 2.8%,优于简单外推。5 年以后没有数据能给出判断,轨迹回归市场的结构性节奏:我们既公开结果,也公开局限。 试试预测 →
MyHomePrice 指数(重复交易)
成交结构一变,中位价就会失真。为了量出真实趋势,我们构建了重复交易指数——美国著名 Case-Shiller 指数的方法:在 920 万笔交易中找出 125 万套被卖过两次的房(按地籍地块配对),做 Bailey-Muth-Nourse 回归,发布全法国和 96 个省的指数(2014 年 = 100)。它既捕捉到 2021–2024 年巴黎的回调,也捕捉到波尔多的回落——这些都是平均值会抹平的波动。每个省份页面都能查看。 巴黎(75)→
AI 诊断卷宗分析
上传你看中房子的诊断卷宗(DDT)或带附件的买卖预约合同:AI 会提炼出分级的关键问题、整修费用、你的议价筹码和该向卖方提的问题——并标注卷宗页码,方便你回到原件核对。在真实卷宗测试中,它发现过实实在在的笔误(地籍面积在契约和附件之间错了一列)。
我们不做的事
- ❌ 不推销:你的估价不会触发任何中介来电。
- ❌ 不转卖数据:你的信息不会离开 MyHomePrice。
- ❌ 不用挂牌价:只用已签约的交易。
- ❌ 不承诺回报:只给有边界的情景,从不保证。
一句话总结
MyHomePrice 是法国最早把 AI 房价预测、省级重复交易指数和真实利率情景结合起来、面向大众的服务之一——全部基于公证公开数据,1 分钟出结果,没有中介。过去只有专业人士才有的工具,现在人人可用:数字免费,想要 AI 对某套房的意见时 9.99 €。
MyHomePrice 的估值与预测基于公开数据(DVF/Etalab、欧洲央行),仅供参考,不构成房产鉴定或投资建议。