Question 1

Wie funktioniert die Immobilien-Preisprognose durch künstliche Intelligenz?

Accepted Answer

Wir bieten zwei Engines. Das statistische Modell (unsere Referenz) geht vom realen Trend Ihres Gebiets aus und lässt ihn dann zum langfristigen Rhythmus des französischen Marktes konvergieren, mit Szenarien, die an die Zinsverläufe (BCE) gekoppelt und monatlich neu kalibriert werden. Das KI-Modell (Beta) ist ein Machine-Learning-Algorithmus, trainiert auf 12 Jahren notarieller DVF-Transaktionen — 57.000 Beobachtungen —, der lernt, welche lokalen Merkmale Steigerungen oder Rückgänge ankündigen. Sie vergleichen beide mit einem Klick.

Question 2

Ist die KI-Prognose zuverlässig?

Accepted Answer

Wir veröffentlichen unsere Zahlen: im Testjahr weist das KI-Modell einen durchschnittlichen absoluten Fehler von 6,5 % nach 1 Jahr und 2,8 % pro Jahr nach 5 Jahren auf — besser als naive Extrapolationen. Keine Prognose ist eine Garantie: deshalb wird jede Projektion von drei Szenarien eingerahmt und bleibt das statistische Modell unsere Referenz.

Question 3

Welche Daten speisen die Prognose?

Accepted Answer

Ausschließlich offizielle Quellen: die seit 2014 tatsächlich beim Notar registrierten Verkäufe (DVF/Etalab, 9,2 Millionen Transaktionen), unser Wiederverkaufsindex nach Case-Shiller-Art sowie die von der Europäischen Zentralbank veröffentlichten Immobilienzinsen, die Inflation und die 10-jährige OAT — monatlich aktualisiert.

Question 4

Ist MyHomePrice das erste französische Tool zur Immobilienprognose durch KI?

Accepted Answer

Wir gehören zu den ersten französischen Publikumsdiensten, die Prognose durch maschinelles Lernen, einen Wiederverkaufsindex auf Departementsebene und an reale Zinssätze gekoppelte Szenarien kombinieren — alles 100 % online, ohne Agentur oder Kaltakquise, mit einer veröffentlichten und nachprüfbaren Methodik.

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Häufige Fragen zur Prognose

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