Question 1

Comment fonctionne la prédiction de prix immobilier par intelligence artificielle ?

Accepted Answer

Nous proposons deux moteurs. Le modèle statistique (notre référence) part de la tendance réelle de votre secteur puis la fait converger vers le rythme long terme du marché français, avec des scénarios adossés aux trajectoires de taux d'intérêt (BCE), recalibrés chaque mois. Le modèle IA (bêta) est un algorithme d'apprentissage automatique entraîné sur 12 ans de transactions notariales DVF — 57 000 observations — qui apprend quelles caractéristiques locales annoncent les hausses ou les baisses. Vous comparez les deux d'un clic.

Question 2

La prédiction par IA est-elle fiable ?

Accepted Answer

Nous publions nos chiffres : sur l'année de test, le modèle IA affiche une erreur absolue moyenne de 6,5 % à 1 an et 2,8 % par an à 5 ans — meilleur que les extrapolations naïves. Aucune prédiction n'est une garantie : c'est pourquoi chaque projection est encadrée par trois scénarios et que le modèle statistique reste notre référence.

Question 3

Quelles données alimentent la prédiction ?

Accepted Answer

Uniquement des sources officielles : les ventes réelles enregistrées chez les notaires depuis 2014 (DVF/Etalab, 9,2 millions de transactions), notre indice de ventes répétées type Case-Shiller, et les taux immobiliers, l'inflation et l'OAT 10 ans publiés par la Banque centrale européenne — mis à jour chaque mois.

Question 4

MyHomePrice est-il le premier outil français de prédiction immobilière par IA ?

Accepted Answer

Nous sommes l'un des premiers services français grand public à combiner prédiction par apprentissage automatique, indice de ventes répétées à l'échelle départementale et scénarios adossés aux taux réels — le tout 100 % en ligne, sans agence ni démarchage, avec une méthodologie publiée et vérifiable.

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Questions fréquentes sur la prédiction

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